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大数据时代,电商圈迎来新机遇。

环球网记者王延志

9月4日傍晚6点多,95后男生贾浩刚刚从洁柔中山总部下班,匆匆忙忙回家洗脸准备面试。6月,从广州普通二本学院包装工程专业毕业后,成为这家年营收50亿的纸巾巨头公司里唯一的品牌数据银行分析师。

在学校,嘉豪利用暑假接触了各种工作,兴趣逐渐转移到数据分析领域。空业余时间,他把时间花在了图书馆学习运营逻辑上,很快成为了阿里认证的品牌数据银行分析师,这为他顺利进入洁柔增添了强大的砝码。HR给他的评价是他更有潜力。

不过,作为数据分析师的代表之一,贾浩觉得有点害怕。“我是新手,轻描淡写就好了。”

在股票市场上,消费运营逐渐取代了单纯的流量抢夺运营。2017年6月7日,阿里巴巴集团正式发布品牌数据银行,帮助品牌管理全球消费者数据资产。第二年,阿里认证新增品牌数据银行分析师。

阿里认证品牌数据库分析师认证页面

品牌银行逐渐从各大头部品牌使用的小众工具,转变为品牌消费者运营的必备工具,与商家参考店铺的维度数据分析形成了标准组合。

电商圈作为一种趋势,上至老板下至基层员工,掀起了一股品牌数据银行工具的风潮,开始学习各种场景。无论是像贾浩这样的年轻毕业生,还是从业六七年的资深电商经营者,还是TP运营公司,还是知名品牌,都在寻找大数据时代品牌成长的新机遇。

一个神秘数据分析师的工资翻了一倍。

贾浩说,最近电商运营圈流传着一个“涨薪”的故事。某运营成为品牌数据银行分析师后,工资翻倍,但这个人是谁一直不知道。

经过打探,故事的主角叫田琛,目前在一家电子商务公司的CRM部门做品牌数据银行顾问,属于技术岗。这家公司是天猫的五星级服务商,在业内有很好的口碑。

这个1989年出生的年轻人,在事业上非常超脱。他做过SEO,进出过国企,尝试过外贸采购,业余时间写过科幻小说。两年前开始在淘宝大学学习,迅速切入电商推广领域。今年6月,凭借在互联网行业积累的经验和品牌数据银行的运营能力,加入新公司。

陈认为,跳槽后工资翻倍是一种特殊情况。“当时我给老板开了一个很高的价格,说低于这个就不要了。”考虑到早上的所有情况,老板把他纳入了自己的控制之下。

事实上,截至目前,设立品牌数据银行分析师职位的企业都集中在行业领先品牌。基于电商推广的强相关性,数据分析对职业的加成首先体现在推广岗位上。“很多公司招聘职位和推广职位,都需要有数据银行的能力,工资也确实比普通推广高。”陈透露,过去他的很多同事都是跳来跳去,收入涨了30%-50%。

陈不确定这一行是不是他的归宿,但至少目前的工作带来了成就感,适合他的逻辑思维。加入公司后不久,陈天没有管理过任何重大项目,只为某品牌诊断过门店消费者的健康状况。预计今年双11会针对酒类进行消费运营,将积累付诸实践。

电商数据分析师是新兴职业,有团队招聘品牌数据银行的数据负责人,即使开出年薪60万,依然会一位难求。由于互联网上现有品牌数据分析师的公开资料稀缺,大部分分析师只能通过与高二交流或在数据银行工具后台上课来学习。

在这个过程中,阿里巴巴数据学院在今年5月新增了数据银行钉钉学习机构,提供多场景教学模式,线上钉钉学习加线下行业“数据人”训练营和城市“数据人”培训沙龙,为品牌提供一对一、面对面的赋能。

阿里巴巴数据学院、淘宝大学、天下网商作为电商最前沿,于今年8月联合打造了一系列“数据精品课程”,为行业培养和输送大量数据分析新型人才。

品牌数据银行已经成为TP公司的“必修课”。

1988年出生的吴杰,标准理工科男,逻辑缜密,说话极其冷静。计算机专业毕业后,他一头扎进了电商行业,走的是偏数据路线。6年前,他创办了上海雅佳实业有限公司,主营代理运营、市场营销、数据银行三块业务。

服务提供商往往是第一个嗅到风声的人。2017年吴姐,双11接触到数据银行。经过一年的了解,公司的几个运营也通过了品牌数据银行分析师的认证。吴杰本人不仅是淘宝大学的讲师,还是第一批数据银行培训师,一个月大概讲课三次。

在“数据人”训练营,吴杰正在观看学员分组讨论。

他表示,今年品牌数据银行业务逐渐增多。五六星级的服务商基本都开始成立数据银行的专门部门,甚至成立独立公司来承担数据银行服务,出去和客户洽谈。大量品牌需求旺盛,对数据银行的品牌消费者运营非常感兴趣。

目前数据银行占上海亚加总业务量的30%,但吴杰需要投入60%的自身经验,为品牌做整体考虑。

2018年双11,亚加将数据银行的营销活动与腕表品牌Citizen强强捆绑,圈定女性消费者喜爱的关键词,反向筛选线上线下营销IP。I(感兴趣)人数同比增长104%。

“我经常跟学生说,整个电商运营从原来的流量运营变成了人的运营,需要一个工具来洞察人。未来,随着线上线下数据的打通,整个业务系统将从过去发展到底层数据支撑的方法论。”吴杰认为,阿里推出品牌数据库是大势所趋,是品牌市场增长的新契机。

相比电商行业的老江湖,初出茅庐的95后女生沈婷略显稚嫩,但也能独立分析数据,与合作伙伴一起解决问题。

沈廷成去年从北京科技大学信息计算科学专业毕业后,成为北京鹏泰宝尊的一名数据分析师,服务于三星品牌手机的品类。他的日常工作是整理每日销售清单,监控竞争产品数据以及其他系列和数据相关的内容。她的同学中,大约有15%从事与数据分析相关的相同职业。

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与电商平台紧密相连。去年,在老板的要求下,沈婷开始接触品牌资料库。很快,学习新事物的排斥感变成了发现的惊喜。“与业务人员不同,这个工具可以‘交叉和叉’人,产生非常有趣的数据结果”。

数据分析师沈婷正在工作。

4月,沈婷团队通过数据发现,手机市场千元手机占比50%,主打高价手机的三星存在短板。三星推出千元新机后,沈婷利用数据银行选取年龄、月均消费、喜好等标签。,并针对目标人群。两脉线上销量累计2万台。对于第一次试水的三星来说,是一个不错的数据。

运营视角转变后,品牌对数据分析的需求越来越大,品牌数据银行几乎成为服务商的“必修课”。

不出意外,沈婷会继续沿着电商数据分析这条路走下去。来自青海的她想留在北京,不惧怕未来。“大城市机会多,你接触的一切都是最新的,就像一个数据银行。如果你在一个低线城市,甚至没有人知道。”她喜欢与时俱进。

从“垃圾数据”到新能源“数据油”有多远?

面对很多人对数据效用的质疑,贾浩认为,数据在电商运营中的作用是核心。一堆数据放在一个人面前,可能是一堆垃圾,另一个人才是超级财富的核心来源。

在北方做了8年电商,在唐婉学院和数据学院做过讲师,今年成为品牌数据银行20名认证培训师之一。沈婷只是《行业数据人》第二期沙龙中他所在小组的一员。

2017年,北方负责如涵张大奕店的推广运营。当时“走在潮流前面”的张大奕店申请开品牌数据银行,北方开始研究数据银行的各种场景。目前在陈蕃电子商务负责网上名人店推广和数据银行。

“数据人”训练营,北在为学员答疑。

对于数据库,贝说,“这是一个新工具,市场需要时间来了解它。数据银行不会马上出结果,更倾向于高层次品牌消费者的操作。”品牌数据分析的主要功能场景是营销品牌群体的沉淀、分析、触达和效果验证,品牌群体在付费渠道和内容渠道的细分,粉丝成员的深入洞察。

当这种认知渗入市场,不仅是雷米·马丁、三星、西铁城,越来越多的品牌将数据银行的分析运用到日常运营中,指导决策。

女装品牌Evely online天猫旗舰店日均销售额超过300万元,也是首批测试品牌数据银行的商家。于在Evelyn杭州总部工作了六年,上个月通过了品牌数据银行分析师的认证。他介绍,目前Evelyn主要在活动期间使用这个工具,因为活动期间预算成本充足,需要挖掘和覆盖足够的消费者。

去年双11,伊芙琳用品牌数据银行圈出线下做过购买的沉睡会员,用线上促销唤醒这些消费者。AIPL的人数(引起关注、兴趣、购买和忠诚度)增长了30%以上。

28岁的暖阳(音译)是一名负责品牌电子商务的会计,她有着超乎寻常的亲和力,她凭借自己的能力迅速在上海扎根。杨数据高度敏感,分析过程往往能极大地激发探索的兴趣。2018年,她在一家TP公司操作S级项目时,接触了品牌数据银行的公开课,逐渐掌握了操作方法,然后跳槽。

成立20多年的热风,凭借其高性价比,已经从单纯的鞋类生意发展成为穿住行的集合店,80%的成交量集中在线上线下门店。杨的任务之一就是通过数据分析,用线上产品收割线下消费者。

前不久暖阳团队发现热风店的消费者分布不同于一般品牌典型的金字塔形,而是橄榄形,忠实客户和新客户比例较小,于是在99全国大会上做了集中曝光,效果不错。

在品牌层面之外,北方已经利用品牌数据库探索了很多案例场景。他通过第三方整合,分析网络名人竞争对手的微博粉丝,采取策略“抢夺”同类群体。

“我的水平不够。高水平的数据分析师可以快速分析品牌现状,并根据痛点快速反馈一套解决方案。”杨说,这就像一个病人生病了,需要对症下药。

对于品牌来说,数据已经成为重要的资产,决定资产价值的关键在于分析和应用。

今年,品牌数据银行的覆盖范围将进一步扩大,品牌和TP公司将迎来业务增长的新突破,对数据分析师的需求也将继续上升,这将为许多电商商家带来新的职场未来,甚至是电商创业的新方向,并将电商行业推向吴杰所说的“具有品牌消费者数据支持方法论的业务体系”。

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